Geleceğin enerji dünyasında, verimliliği belirleyen en kritik unsur "tahmin yeteneği" olacak. Enerji kaynaklarının sınırlı olduğu ve verimli kullanımın hayati önem taşıdığı günümüzde, Erzincan’daki okulların elektrik tüketimi üzerine yapılan yeni bir bilimsel araştırma, enerji yönetiminde makine öğrenmesi yöntemlerinin devrimsel gücünü ortaya koyuyor.
Enerji Yönetiminde Yeni Bir Dönem
Teknolojik gelişmeler ve artan refah seviyesi, enerjiye olan ihtiyacı her geçen gün daha da yukarı taşıyor. Ancak bu enerji ihtiyacının yönetilmesi, özellikle kamu binaları ve eğitim kurumları için stratejik bir zorunluluk haline gelmiş durumda. Geleneksel yöntemlerin ötesine geçmeyi hedefleyen bu bilimsel çalışma, veri madenciliği ve makine öğrenmesi tekniklerinin elektrik tüketimini tahmin etmedeki başarısını gözler önüne seriyor.
Erzincan Örneğiyle Geleceği Okumak
Araştırma kapsamında, Erzincan ilinde bulunan 106 ilköğretim okulunun 2016-2022 yılları arasındaki elektrik tüketim verileri mercek altına alındı. Çalışma sadece fatura verileriyle sınırlı kalmadı; derslik sayısı, kapalı alan metrekaresi ve öğrenci sayısı gibi parametreler de sürece dahil edilerek modeller eğitildi.
Tahmin Başarısında Yapay Zeka Zirvesi
Çalışmada, farklı makine öğrenmesi yöntemlerinin başarısı karşılaştırmalı olarak analiz edildi. Yapılan testler sonucunda, çok katmanlı algılayıcı (yapay sinir ağı) tekniği, %2.69 gibi oldukça düşük bir "ortalama mutlak yüzde hata" (MAPE) değeriyle en başarılı sonuç veren model oldu. Bu sonuç, yapay zekanın karmaşık veriler içerisinden enerji tüketimini öngörmede ne kadar güvenilir bir araç olduğunu kanıtlıyor.
Tasarruf İçin Yol Haritası
Bu araştırmanın sonuçları, sadece bir akademik çalışma olmanın ötesinde, Milli Eğitim Müdürlükleri bünyesindeki "Enerji Yönetim Birimleri" için somut bir yol haritası sunuyor. Gelecekteki tüketim miktarlarının önceden tahmin edilebilmesi, kurumların bütçeleme süreçlerini optimize etmelerine, enerji maliyetlerini düşürmelerine ve tasarruf hedeflerine çok daha kolay ulaşmalarına olanak tanıyacak.
Kaynak: Gökçe, A. (2024). Makine Öğrenmesi Yöntemleri İle Enerji Verimliliği Kapsamında Elektrik Tüketim Tahmini: Erzincan İlinde Bir Uygulama (Yüksek Lisans Tezi). Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Erzincan.Tez No; 850687
